近日最新东京热，DeepSeek的横空出世，在全球科技领域激起千层浪，引发了从学界到业界的芜俚热议与深度念念考。《科技导报》2025年第3期刊发李国杰院士的《DeepSeek引发的AI发展旅途念念考》一文，深入剖析了DeepSeek背后所蕴含的AI发展旅途联系问题，倡导深入、专科、富于启发，特此全文呈现给广大读者。

李国杰

1 为什么DeepSeek会引起全球性的科技震憾

DeepSeek的横空出世是东谈主工智能（AI）发展史上新的象征性事件。7天之内DeepSeek的用户增长卓绝1亿，创造了用户增长速率新的世界记载。与此同期，芯片巨头公司英伟达（NVIDIA）的股价单日暴跌17%，市值缩水5890亿好意思元，创下好意思国上市公司单日最大蚀本记载。DeepSeek的崛起，冲破了“高算力和高干预是发展东谈主工智能独一路子”和“集成电路制程上风=东谈主工智能时间霸权”的迷信，引颈东谈主工智能行业进入以算法和模子架构优化为主，同期高度怜爱数据质地与规模、感性提高算力的新时期。同期，DeepSeek的崛起也象征着中国科技公司从“追逐者”变为“轨则改写者”，在全球最关注的东谈主工智能领域，以颠覆性的更始动手挑战西方在AI领域的霸权。

全球东谈主工智能龙头企业纷繁拥抱DeepSeek，突显其不可不屈的影响力。微软最早通知将DeepSeek R1模子添加到其云平台Azure AI Foundry，开采者可用于构建基于云的利用次序和管事。亚马逊云科技（AWS）、英伟达、超威半导体（AMD）等公司接踵通知在其AI管事平台上部署DeepSeek V3和R1模子。无论某些国度政府若何约束，少数媒体若何恶语中伤，上亿用户和浩荡大公司确认DeepSeek的性价比和躬行体验作念出选拔，主动融入DeepSeek生态。DeepSeek推出的高效用、低成本的推理模子和开源买卖模式，将引颈东谈主工智能行业新潮水。

DeepSeek的V3和R1模子广受接待，开端是因为其在模子算法和系统软件档次都有紧要更始。DeepSeek-V3的模子参数目高达6710亿，但由于采用了自主研发的羼杂大众模子（MoE）架构，每一层有256个细分领域的路由大众和1个分享大众，每次调用只激活约370亿个参数，显赫裁减了磨练计较成本。DeepSeek改良的多头潜在醒目力机制（MLA），减少了键值缓存支出，把显存占用降到了其他大模子的5%~13%，极大擢升了模子运行效用。DeepSeek-R1模子摈弃了传统的监督微调（SFT），草创性地建议群组相对策略优化（GRPO），凯旋通过强化学习从基础模子中激励推理能力，大幅裁减了数据标注成本，简化了磨练进程。DeepSeek揭示了一个真相，即推理模子的开采比联想中更为简便，百行万企都不错作念。DeepSeek的这些发明并非初次建议来的原始更始，但DeepSeek通过艰苦的悉力把时间作念到极致，在前东谈主公开效果基础上，登上新的时间岑岭。

第3波东谈主工智能兴起后，好意思国政府、AI龙头企业和投资界酿成一个基本信念：发展东谈主工智能需要高算力，而现时终了东谈主工智能计较性能最高的芯片便是英伟达的GPU。因此，好意思国合计只消驱散GPU的销售，就能在东谈主工智能领域附近全球。特朗普在赴任庆典第2天就签署法案，启动星际之门筹画，投资5000亿好意思元，打造东谈主工智能的基础设施。可见，好意思国政府是把夯实东谈主工智能的算力基础当成保管其全球指导地位的关键。以英伟达为代表的好意思国AI龙头企业，有真老虎的一面，也有纸老虎的另一面。初生牛犊不怕虎的年青的中国科技职责者，在纸老虎上戳了一个洞，让众东谈主看清了蓝本这只老虎也莫得那么可怕。DeepSeek震憾全球便是揭示真相的威力。

2 “规模法规（Scaling Law）”是否已遇天花板

2020年1月，OpenAI发表论文《神经讲话模子的规模法规》（Scaling Laws for Neural Language Models），建议规模法规：“通过加多模子规模、数据量和计较资源，不错显赫擢升模子性能。”在AI领域，规模法规被一些东谈主合计是“公理”，俗称“大肆出遗迹”，OpenAI等龙头企业和好意思国的AI投资界把它当成制胜法宝。

但规模法规不是像牛顿定律一样经过无数次考据的科学定律，而是OpenAI等公司近几年研制大模子的履历归纳。从科学谈论的角度看，属于一种对时间发展趋势的估量；从投资的角度看，属于对某种时间道路的押注。东谈主工智能是对异日时间的探索。时间道路存在多种可能，东谈主工智能自身也存在多元化的办法，探索的谈路上有好多峻岭需要去攀高，攀高一座峻岭的旅途也不啻一条。把一种信仰或估量当成科学公理，不是科学的气魄。近几年大模子磨练的履行效果标明，要获取大模子性能的线性增长，必须在模子规模、数据量和算力干预上高指数性的增长，几个月就翻一倍。从GPT-3到GPT-4，参数规模加多约10倍，用于磨练的GPU数目加多了近24倍，合计较量加多了近70倍。任何干预的高指数性加多都不可能是长久的，民航大飞机的速率提高、集成电路的主频提高档都是到适合的时间就住手了，大模子也应该不会破例。

饱读舞“Scaling Law”的东谈主，常以强化学习之父理查德·萨顿（Richard S.Sutton）的著作“苦涩的造就”算作追求高算力的依据：“谈论东谈主员曾一次又一次试图通过小巧的工程遐想来擢升性能，但最终都败给了简便奸巧的‘加大算力’决议，历史解说，通用次序老是在AI领域胜出。”然而，萨顿本东谈主这两年对“Scaling Law”作念了深远反念念。他指出，天然Scaling Law在擢升模子性能方面如实有用，但它并不是经管统共问题的全能钥匙。AI系统不仅需要具备刚劲的计较能力，还需要具备握续学习、适合环境、和会复杂情境等能力，这些能力频频难以通过简便地加多算力来终了。

但现时就说规模法规如故走到荒谬，也莫得确认。与东谈主脑的神经贯穿复杂性比较，现时的东谈主工神经蚁集至少还有上百倍的差距。连续扩大神经蚁集的规模和加多磨练的数据量，是否还能取得与干预十分的讲演，要看今后的履行效果。但GPT-5迟迟不成问世，可能讲明规模膨胀的效果如故不太表示。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）和OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维（IlyaSutskever）等直言，规模法规已波及天花板。

DeepSeek的出现，逼迫AI界严肃地念念考这一时间发展道路问题：是连续干预巨资追求高算力，如故匠心独具，在算法优化陡立更多功夫？DeepSeek的问世象征着东谈主工智能磨练模式从“大肆出遗迹”的外延式发展阶段，转向集约化系统优化的内涵式发展阶段。DeepSeek的奏效并莫得含糊算力在东谈主工智能发展中的进攻作用。履行上，由于用于推理的缔造比磨练缔造多得多，推理所需要的算力将来会成为主要需求。但绿色发展是必须罢免的大原则，裁减东谈主工智能所需要的能耗一定是科技界的进攻办法。

3 发展“通用东谈主工智能”（AGI）应选拔什么谈路

“通用东谈主工智能”是一个暗昧的莫得酿成芜俚共鸣的术语。OpenAI公司追求的通用东谈主工智能（artificial general intelligence，AGI）是其中的一种，指的是AI在多个领域以东谈主类水平处理复杂问题的能力。东谈主工智能界有一个莫拉维克悖论：“复杂的问题是易解的，简便的问题反而是深邃的。”从这个角度看，能解复杂问题的东谈主工智能不一定便是通用东谈主工智能。许多东谈主合计，好像搪塞遐想者意象除外的情况，才叫“通用”。因此，东谈主工智能学术界更关注智能系统握续学习，自我改良的能力。东谈主工智能的通用性不仅阐扬时对讲话的处理上，还包括像东谈主一样基于知识和日常履历与外部客不雅世界互动的能力。

东谈主工智能是对东谈主类智能某一个方面的再现和超越。在科学时间领域，所谓“通用”一定是相对的，有一定的条目或范围。咱们要意识东谈主工智能的局限性，不成盲目追求好像经管统共问题的东谈主工智能。要点如故要确认履行需求，将相对通用的东谈主工智能时间落地到各个行业，让一定范围内的东谈主工智能时间见到实效。终了通用智能是一个渐进过程，不会因某项时间的发明就一刹到来。东谈主工智能的通用性如故比前两波有表示的提高，但在某些利用中通过图灵测试只是阶段性效果，现时的时间离确切的通用智能还有较大差距。

究竟若何才能终了通用东谈主工智能，现时还莫得论断。DeepSeek和OpenAI都以发展“通用东谈主工智能”为办法，但走的旅途不一样。OpenAI公司服气Scaling Law正在尽量扩大模子规模，但愿先作念出通用的基础模子，再“蒸馏”出各行业可使用的行业垂直模子，走的是“由通到专”的路。除裁减通用大模子的磨炼就本外，如安在保握泛化能力的同期，提高在特定领域或任务上的性能和效用，仍是需要经管的问题。与之相悖，DeepSeek走的是“由专到通”的东谈主工智能发展之路，试图在模子算法和工程优化方面进行系统级更始，为在受限资源下探索通用东谈主工智能开辟新的谈路。所谓“羼杂大众模子”便是集小智为大智，集专智为通智。“小而精”的模子将东谈主工智能的要点发展标的从面向企业的to B引向更面对耗费者的to C，从芜俚隐秘的“横向通吃”引向深入钻研的“纵向作念精”，让更多的中小企业参与，可能会创造更大阛阓空间。但整合多个专用模子为通用模子也需要经管诸多时间和工程问题，如模子间的接口、数据格式的协调、磨练时的负载均衡等。

通用与专用的竞争是时间发展的遍及气象，集成电路领域就有“通用”与“专用”10年轮流演化的“牧本周期”。“由通到专”和“由专到通”的东谈主工智能，究竟哪条路能走通，还要等历史下论断。也许终末的扫尾是通专和会，专用多模子的“垂直作念精”与通用大模子的“横向扩展”酿成互补，共同构建起智能期间的产业更生态。

4 发展东谈主工智能应该追求高算力如故高算效（高能效）

科技界公认图灵是东谈主工智能的奠基东谈主，因为他建议了不错用计较来模拟东谈主类智能的科学假说。他的论文示意，计较等价于智能。迄今为止，东谈主工智能取得的效果简直都离不开计较，大模子的出现将算力的作用举高到前所未有的高度。咱们需要庄重地想一想，高算力是不是东谈主工智能的履行要求？

发展东谈主工智能的运转机机是模拟东谈主脑，天然界进化了数百万年的东谈主脑是一个计较效用和能效极高的计较装配，功耗只消20W傍边。东谈主脑的极低功耗是因为采用了散布式的模拟计较。现时计较机的高能耗是因为采用软硬件分辨的数字计较。深度学习的奠基东谈主辛顿（Hinton）造就最近建议“凡东谈主计较”的新谈论标的，采用与东谈主脑一样的存算一体模拟计较方式，颠覆了硬件与软件分辨的传统计较模式。这类谈论追求的是计较的高算效和高能效，从长期来讲，是发展东谈主工智能的正确标的。

DeepSeek发布以后，斯坦福大学华侨科学家李飞飞指导的团队，以阿里通义千问（Qwen）模子为基础，通过“蒸馏”谷歌的AI推理模子Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，并麇集SFT时间，使用16个英伟达H100 GPU进行了26min的磨练，以不到50好意思元的云计较用度奏效磨练出s1模子，其性能卓绝了Open AI的o1-preview模子。这种低磨炼就本的模子的通用性可能不如大公司的模子，但令东谈主吃惊的低成本可在某些利用上作念到与高端模子相比好意思的性能，自大出东谈主工智能的低成本化还有巨大的擢起飞间。

低成本是时间普及的基本要求，蒸汽机、电力和计较机的普及都是其成本裁减到环球不错秉承时才作念到的，东谈主工智能笃定也会走这条路。现时，盲目地追求高算力导致东谈主工智能的成本居高不下，阻截了东谈主工智能时间的大规模普及。DeepSeek不仅是时间突破者，更是轨则重构者，开辟了一条低成本发展东谈主工智能的可行之路。DeepSeek的崛起讲明AI不再局限于简便堆砌算力，而是进入了以追求高算效和高能效为主的新阶段。

5 “开源”为什么有这样大的威力

昔时几年，开源大模子的性能恒久与龙头企业的闭源大模子有一代以上的差距，这一次DeepSeek的性能追上了闭源模子，大大增强了开源社区的信心。图灵奖得主杨立昆合计，“对DeepSeek崛起的正确解读，应是开源模子正在超越闭源模子”。这一评价十分中肯，因为蜕变AI发展模式比单项时间的突破更进攻。

天然OpenAI为代表的生成式东谈主工智能红红火火，但遍及企业不敢将本公司的数据交给衰退AI平台生成我方的垂直模子，因为褊狭提交的数据露出我方的时间精巧。东谈主工智能之是以在各个行业难以落地，这可能是一个根人性的原因。DeepSeek的澈底开源模式破解了这一难题，现时全世界的企业和用户都不错将DeepSeek提供的小而精的模子下载到土产货，即使断网也不错“蒸馏”出高效用的垂直模子，确切终瓦解时间的民主化。

经久以来，好意思国的AI龙头公司夸打开源AI的安全风险，力争通过监管遏抑开源AI。事实上，开源模子关于全球AI供应链至关进攻，发展中国度尤其需要开源AI时间。若好意思国连续在这一领域缔造清苦，中国就有望在开源AI全球供应链中占据中枢肠位，从而使更多企业转向中国企业而非好意思国企业的时间决议。

确切的AI竞争，不单是是时间和模子的竞争，更是生态系统、买卖模式，以及价值不雅的竞争。开源模子让每个开采者都能简短调用刚劲AI器具，不再受大公司的持续，AI的进化速率将会表示擢升。DeepSeek的开源策略将向历史解说：在这场AI竞赛中，谁拥抱开源，谁就能赢得异日。

6 中国事否已具有在东谈主工智能上引颈全球的实力

有东谈主说ChatGPT是0到1的突破，而DeepSeek只是1到N的扩展，这种看法不合乎东谈主工智能发展的历史轨迹。东谈主工智能是一个莫得严格界说的谈论领域，莫得智能和不智能的0到1界限，只消智能化水平持续提高的发展过程。经久以来，中国东谈主工智能领域的高时间企业大多怜爱利用更始和买卖模式更始，追求的办法是快速盈利，很少参与中枢时间更始。跟着经济的发展和时间的积存，中国的企业如故动手具备原创的能力。DeepSeek的一鸣惊东谈主可能是一个分水岭，象征着中国AI产业动手从“时间跟跑”向“时间并跑和领跑”迈进。

应当承认,中国在东谈主工智能的基础谈论和中枢时间上与好意思国仍然有差距。尽管在东谈主工智能领域，中国的论文发表总额和专利授权数目卓绝好意思国，然而援用最多的源泉性论文大多出自好意思国，好意思国亦然顶尖AI模子的主要来源国。斯坦福大学发布的《2024年东谈主工智能指数论说》自大，2023年，好意思国有61个较闻名的AI模子，中国只消15个。近几年中国在AI领域快速追逐，卓绝速率喜东谈主。确认《日本经济新闻》对2020—2024年神经信息处理系统大会（NIPS）等3个机器学习顶级会议的统计，在3万多篇发表的论文中，中国作家有8491东谈主（好意思国14766东谈主），昔时4年中国作家增长了8倍。

东谈主工智能不同于成本密集型和履历积存型的集成电路产业，不仅要“烧钱”，更要“烧脑”，履行上是拼东谈主的才能的新兴产业。因此东谈主工智能产业具有表示的不合称性，一个具有100多个奢睿头脑的小企业就不错挑战市值上万亿的龙头企业。DeepSeek只是中国具有后劲的东谈主工智能企业之一。近日，《麻省理工科技指摘》刊发了一篇题为《关注DeepSeek除外的4家中国东谈主工智能初创公司》的报谈，指出阶跃星辰（Stepfun）、面壁智能（Model Best）、智谱AI（Zhipu）、无问芯穹（Infinigence AI）4家企业相同展现出不逊于DeepSeek的时间实力与全球竞争力。DeepSeek脱颖而出以后，东谈主们哄传“杭州6小龙”的故事（深度求索、宇树科技、游戏科学、云深处、群核科技、强脑科技6家初创AI公司）。迄今为止，中国共有52家东谈主工智能领域的独角兽企业，约占全球东谈主工智能独角兽企业的18%。这讲明在AI领域，中国如故有一批更始式小企业进入世界前线，动手展现引颈全球的实力。

DeepSeek的奏效讲明，在东谈主工智能的发展中，算法优化和系统级工程优化不可或缺，优秀工程师发达着至关进攻作用。高超的工程造就体系，高大的工程师队伍是中国的一大上风，咱们要充分发达这一上风。进入并跑现象以后，就不要过于介怀与好意思国进出几个月，不错你作念你的、我作念我的，比谁能发现正确的谈论标的。年青一代正在成为科研的主力，咱们要有信心在东谈主工智能的谈论和利用上走在好意思国前边。

7 中国终了东谈主工智能自立自立要若何发力

终了东谈主工智能自立自立，不仅要靠国度的顶层缠绵和充分的资金支握，更要作念好东谈主才的使用培养和产业生态的构建，克服重重坚苦的前提是要有自信心。DeepSeek奏效的前提是其创举东谈主梁文锋的自信。他在秉承采访时说：“中国的AI不成永远作念跟班者，必须有东谈主走在前沿。OpenAI并非神一般的存在，他们不可能永远开端。”80后、90后的中国年青东谈主如故动手平视好意思西方国度，具有“敢为寰宇先”的勇气和自信，他们是中国科技自立自立的但愿。

DeepSeek的东谈主才礼聘模式冲破了传统，梁文锋选拔了一条不同凡响的用东谈主策略。他隔断履历丰富的东谈主才，而选拔初出茅屋的年青东谈主。招聘时职责履历卓绝8年者，凯旋拒聘；卓绝5年，需要荒谬出色才能入选。DeepSeek团队成员简直全是国内顶尖高校的应届毕业生或博士实习生。确切的更始频频来自那些莫得职守的东谈主，DeepSeek重用极致见谅、富饶趣味心的年青东谈主，而不是民风用履历找谜底的东谈主，这种用东谈主持念为公司带来了令东谈主钦慕的更始能源，也对传统的中国造就模式和东谈主才礼聘模式建议了警示。

要终了东谈主工智能自立自立，最坚苦的是构建自主可控的产业生态。英伟达公司的“护城河”不是GPU芯片自身，而是协调计较缔造架构（compute unified device architecture，CUDA）软件生态。DeepSeek冲击了CUDA生态，但莫得全都绕过CUDA，其生态壁垒仍然存在。从长期来讲，需要开采一套比CUDA更优秀的自主可控的AI软件器具系统，重构AI软件生态。终了这个办法需要成全的缠绵和经久悉力，联系部门应该下决心组织宇宙的开采力量，充分退换陡立游企业的积极性，完成这件大事。

资金干预不是决定AI成败的独一成分，但最近几年中国投资阛阓规模急剧萎缩值得警悟。CB Insights数据自大，2023年，好意思国的AI投资达到672亿好意思元，是中国AI投资的8.7倍。这一年好意思国的AI投资终瓦解22.1%的增长，而中国AI私东谈主投资下落了44.2%。其中，在生成式AI私东谈主投资上，2023年好意思国总投资额达到224.6亿好意思元，中国仅为6.5亿好意思元。风险投资和私募基金关于支握科创产业极为进攻，他们为更始起到了资金池和担保的作用。中好意思科创阛阓也曾并驾皆驱，但到2023年，中国科创投资额仅相称于好意思国的8%。尽管好意思国投资界追捧“大算力”，存在一定的泡沫，但频频的金融支握是发展AI的必要条目。政府和成本界要协力构建一个健康的科创金融生态，为更始提供必备的能源，这样才会有更多DeepSeek出现。

产业生态的酿成也要靠阛阓牵引。国度要通过政策指导，饱读励在PC、手机和物端缔造上履行AI利用，增强国产GPU、CPU和国产软件的阛阓占有率。要高度怜爱芯片遐想和大模子的开源策略，争取中国在全球东谈主工智能的开源系统中起到主导作用。咱们需要在有限算力条目下，通过算法和软件的协同更始，充分发达硬件的极致性能，挖掘统共可能的优化空间。国内的东谈主工智能模子与好意思国的水平十分接近，咱们要作念好算力资源与东谈主工智能平台的优化适配，力争中国的东谈主工智能科研和利用走活着界前线。

作家简介：李国杰，中国科学院计较时间谈论所最新东京热，谈论员，中国工程院院士，谈论标的为计较机体系缚构、并行算法、东谈主工智能、大数据、计较机蚁集、信息时间发展策略等。